题目: |
基于多源异步数据融合的结构健康监测技术 |
报告人: |
朱松晔教授 香港理工大学土木与环境工程学系 |
时间: |
2024年4月15日(周一),下午2:30-3:30 |
地点: |
新葡萄8883官网AMG江安校区新葡萄8883官网AMG三楼会议室 |
主持人: |
戴靠山教授 新葡萄8883官网AMG土木工程系 |
主办单位: |
新葡萄8883官网AMG土木工程系、新葡萄8883官网AMG中国西部抗震防灾研究中心、四川省土木建筑学会工程韧性防灾专业委员会 |
报告内容: |
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结构健康监测技术已逐渐成为评估土木结构服役状态和安全性的常用工具。然而,对于复杂的结构形式,实现全自由度响应观测通常是不切实际的,测量外部激励尤其是分布荷载也极具难度。此外,新兴的传感技术(例如计算机视觉)的应用给传统健康监测算法开发带来了新的挑战。因此,本研究提出了针对部分观测结构系统的虚拟监测方案,结合了卡尔曼滤波算法和计算机视觉技术,提出了异步卡尔曼滤波算法,以融合不同采样频率的多种传感器类型的数据;并进一步提出了外部激励未知的结构动态响应重构算法,重构的结构响应可作为虚拟传感数据进行后续的结构状态分析。这些算法被成功地应用于一个缩尺风力发电机的动态实验研究中。通过系统性的理论研究、数值模拟和实验验证,本研究旨在为大型结构的实时监测和评估提供新的解决方案。 |
报告人简介: |
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朱松晔,现任香港理工大学土木及环境工程学系副系主任、教授。同时担任国际期刊《结构控制与健康监测》、《结构工程进展》和《国际智能与纳米材料期刊》的副主编;曾担任美国土木工程学会香港分会的主席。朱松晔教授一直致力于智能土木结构领域的理论研究与应用,主持和参与了超过60个科研项目,在结构振动控制、结构健康监测、高性能抗震结构以及风浪能开发等多个方向发表SCI期刊论文170余篇,H指数为46,谷歌学术引用7000余次,连续多年被斯坦福大学评为全球前2%科学家。朱教授的研究成果获得了包括ISHMII和IASCM在内的结构控制与监测领域的多个顶级国际学术组织的奖项肯定,部分在大湾区内多个工程项目进行了示范性应用。 |
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